❤️ Cor i Circulació

Electrocardiograma (ECG)

Què és l'ECG?

Un electrocardiograma (també anomenat EKG o ECG) és una prova que registra el moment i la intensitat dels senyals elèctrics que fan que el cor batega. Mitjançant la visualització d'un ECG, els metges poden obtenir informació sobre el ritme del cor i buscar-hi irregularitats.

Com l'Apple Watch fa un ECG

Des de la Series 4, l'Apple Watch incorpora un sensor cardíac elèctric. * El circuït: el cristall posterior toca el canell i el dit toca la Digital Crown. Això crea un circuït tancat a través del pit, permetent que el rellotge mesuri els impulsos elèctrics a través del cor. * D'una sola derivació: això és equivalent a un ECG de derivació I en un entorn clínic. Pot detectar el ritme (Regular vs. Irregular), però no pot detectar atacs de cor, defectes estructurals o isquèmia (que requereixen un ECG clínic de 12 derivacions).

Rerefons Científic

L'estudi Apple Heart (NEJM 2019)

Per validar la tecnologia, Apple i Stanford Medicine van realitzar l'estudi Apple Heart, el més gran del seu tipus, amb més de 400.000 participants. Els resultats es van publicar al New England Journal of Medicine.

Principals descobriments: * Precisió: la notificació de ritme irregular va mostrar un valor predictiu positiu de 0,84 per a la fibril·lació auricular (Afib). Això vol dir que si el rellotge indicava "irregular", la fibril·lació auricular era realment present el 84% de les vegades durant el monitoratge simultani. * Utilitat: va demostrar que la tecnologia vestible podia ajudar de forma segura a identificar la fibril·lació auricular, una de les principals causes d'ictus.

"L'estudi proporciona evidència que una aplicació de rellotge intel·ligent pot identificar la irregularitat del pols... cosa que pot ajudar en la identificació inicial de la fibril·lació auricular." — Perez et al., NEJM, 2019

Significació Clínica

Fibril·lació auricular (Afib)

La condició principal que busquen els ECG de consum és la fibril·lació auricular. * Què és: les cambres superiors (aurícules) bateguen de forma caòtica i irregular, sense estar coordinades amb les cambres inferiors (ventricles). * El risc: la sang es pot acumular a les aurícules, formar coàguls i viatjar al cervell, provocant un ictus. La fibril·lació auricular és responsable d'aproximadament el 20-30% de tots els ictus. * Afib silenciosa: moltes persones tenen episodis breus de fibril·lació auricular sense notar-ho. El rellotge pot capturar aquests esdeveniments asimptomàtics.

Limitacions (Què no pot fer)

L'aplicació ECG de l'Apple Watch té l'autorització de la FDA, però presenta limitacions estrictes. No pot detectar: * Atacs de cor (infart de miocardi). * Coàguls de sang. * Pressió arterial alta. * Insuficiència cardíaca congestiva. * Altres arítmies (com la taquicàrdia ventricular).

Recomanacions

Quan fer un ECG

  • Símptomes: si sents un "voleteig", batecs ràpids o un batec saltat.
  • Notificacions: si reps una "notificació de ritme irregular" o una alerta de "freqüència cardíaca alta/baixa".
  • Rutina: ocasionalment (per exemple, un cop al mes) si tens factors de risc, però fer-lo diàriament sense símptomes generalment no és necessari per als adults sans.

Interpretació dels resultats

  • Ritme sinusal: el cor batega amb un patró uniforme entre 50 i 100 BPM. Això és normal.
  • Fibril·lació auricular: s'ha detectat un patró irregular. Això requereix un seguiment mèdic.
  • Freqüència cardíaca alta o baixa: la FC és < 50 o > 100 BPM (consulta la secció "Freqüència cardíaca" per al context).
  • No concloent: la lectura no s'ha pogut classificar (sovint a causa del moviment, un mal contacte o arítmies complexes). Això no és el diagnòstic d'un problema, sinó només una lectura fallida.

Referències

  1. Perez MV, et al. (2019) Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. New England Journal of Medicine, 381:1909-1917.
  2. Turakhia MP, et al. (2019) Rationale and design of a large-scale, app-based study to identify cardiac arrhythmias using a smartwatch: The Apple Heart Study. American Heart Journal, 207:66-75.
  3. Bumgarner JM, et al. (2018) Smartwatch Algorithm for Automated Detection of Atrial Fibrillation. Journal of the American College of Cardiology, 71(21).