Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ)

Τι είναι το ΗΚΓ;

Το ηλεκτροκαρδιογράφημα (γνωστό και ως ΗΚΓ ή EKG) είναι μια εξέταση που καταγράφει τον χρόνο και τη δύναμη των ηλεκτρικών σημάτων που προκαλούν τον καρδιακό παλμό. Εξετάζοντας ένα ΗΚΓ, οι γιατροί μπορούν να αποκτήσουν πληροφορίες για τον ρυθμό της καρδιάς και να αναζητήσουν ανωμαλίες.

Πώς το Apple Watch λαμβάνει ένα ΗΚΓ

Από τη Σειρά 4, το Apple Watch διαθέτει ενσωματωμένο ηλεκτρικό αισθητήρα καρδιάς. * Το Κύκλωμα: Το κρύσταλλο στην πίσω πλευρά αγγίζει τον καρπό σας και το δάχτυλό σας αγγίζει το Digital Crown. Αυτό δημιουργεί ένα κλειστό κύκλωμα στο στήθος σας, επιτρέποντας στο ρολόι να μετρήσει τις ηλεκτρικές ώσεις στην καρδιά σας. * Μονή Απαγωγή: Αυτό ισοδυναμεί με ένα ΗΚΓ Απαγωγής I σε κλινικό περιβάλλον. Μπορεί να ανιχνεύσει ρυθμό (Κανονικό έναντι Ακανόνιστου) αλλά δεν μπορεί να ανιχνεύσει καρδιακές προσβολές, δομικά ελαττώματα ή ισχαιμία (τα οποία απαιτούν κλινικό ΗΚΓ 12 απαγωγών).

Επιστημονικό Υπόβαθρο

Η Μελέτη Καρδιάς της Apple (NEJM 2019)

Για την επικύρωση της τεχνολογίας, η Apple και η Ιατρική Σχολή του Στάνφορντ διεξήγαγαν τη Μελέτη Καρδιάς Apple, τη μεγαλύτερη του είδους της, με πάνω από 400.000 συμμετέχοντες. Τα αποτελέσματα δημοσιεύτηκαν στο New England Journal of Medicine.

Βασικά Ευρήματα: * Ακρίβεια: Η ειδοποίηση ακανόνιστου ρυθμού έδειξε θετική προγνωστική αξία 0,84 για Κολπική Μαρμαρυγή (KM). Αυτό σημαίνει ότι αν το ρολόι έλεγε «ακανόνιστος», το 84% των περιπτώσεων η KM ήταν πραγματικά παρούσα κατά την ταυτόχρονη παρακολούθηση. * Χρησιμότητα: Έδειξε ότι η τεχνολογία wearable θα μπορούσε να βοηθήσει με ασφάλεια στον εντοπισμό της Κολπικής Μαρμαρυγής, μιας κύριας αιτίας εγκεφαλικών επεισοδίων.

«Η μελέτη παρέχει αποδείξεις ότι μια εφαρμογή έξυπνου ρολογιού μπορεί να εντοπίσει ανωμαλίες σφυγμού... η οποία μπορεί να βοηθήσει στην αρχική αναγνώριση της κολπικής μαρμαρυγής.» — Perez κ.ά., NEJM, 2019

Κλινική Σημασία

Κολπική Μαρμαρυγή (KM)

Η κύρια πάθηση που αναζητούν τα καταναλωτικά ΗΚΓ είναι η Κολπική Μαρμαρυγή. * Τι είναι: Οι άνω κοιλότητες (κόλποι) χτυπούν χαοτικά και ακανόνιστα, ασυντόνιστα με τις κάτω κοιλότητες (κοιλίες). * Ο Κίνδυνος: Το αίμα μπορεί να λιμνάσει στους κόλπους, να σχηματίσει θρόμβους και να ταξιδέψει στον εγκέφαλο, προκαλώντας εγκεφαλικό επεισόδιο. Η KM ευθύνεται για περίπου το 20-30% όλων των εγκεφαλικών επεισοδίων. * Σιωπηλή KM: Πολλοί άνθρωποι έχουν σύντομα επεισόδια KM χωρίς να το αισθάνονται. Το ρολόι μπορεί να καταγράψει αυτά τα ασυμπτωματικά συμβάντα.

Περιορισμοί (Τι Δεν Μπορεί Να Κάνει)

Η εφαρμογή ΗΚΓ του Apple Watch είναι εγκεκριμένη από τον FDA, αλλά έχει αυστηρούς περιορισμούς. Δεν μπορεί να ανιχνεύσει: * Καρδιακές προσβολές (Έμφραγμα του Μυοκαρδίου) * Θρόμβους αίματος * Υψηλή αρτηριακή πίεση * Συμφορητική καρδιακή ανεπάρκεια * Άλλες αρρυθμίες (όπως κοιλιακή ταχυκαρδία)

Συστάσεις

Πότε να πάρετε ένα ΗΚΓ

• Συμπτώματα: Εάν αισθάνεστε «φτερούγισμα», ταχυπαλμία ή χαμένο χτύπο.
• Ειδοποιήσεις: Εάν λάβετε ειδοποίηση «Ακανόνιστος Ρυθμός» ή «Υψηλός/Χαμηλός Καρδιακός Ρυθμός».
• Ρουτίνα: Περιστασιακά (π.χ. μία φορά το μήνα) εάν έχετε παράγοντες κινδύνου, αλλά η λήψη του καθημερινά χωρίς συμπτώματα είναι γενικά περιττή για υγιείς ενήλικες.

Ερμηνεία Αποτελεσμάτων

• Φλεβοκομβικός Ρυθμός: Η καρδιά σας χτυπά με ομοιόμορφο μοτίβο μεταξύ 50 και 100 BPM. Αυτό είναι φυσιολογικό.
• Κολπική Μαρμαρυγή: Ανιχνεύθηκε ακανόνιστο μοτίβο. Αυτό απαιτεί ιατρική παρακολούθηση.
• Χαμηλός ή Υψηλός Καρδιακός Ρυθμός: Ο HR είναι <50 ή >100 BMP (δείτε την ενότητα «Καρδιακός Ρυθμός» για το πλαίσιο).
• Ασαφές: Η ανάγνωση δεν μπόρεσε να ταξινομηθεί (συχνά λόγω κίνησης, κακής επαφής ή περίπλοκων αρρυθμιών). Αυτό δεν αποτελεί διάγνωση προβλήματος, απλώς μια αποτυχημένη ανάγνωση.

Αναφορές

1. Perez MV, κ.ά. (2019) Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. New England Journal of Medicine, 381:1909-1917.
2. Turakhia MP, κ.ά. (2019) Rationale and design of a large-scale, app-based study to identify cardiac arrhythmias using a smartwatch: The Apple Heart Study. American Heart Journal, 207:66-75.
3. Bumgarner JM, κ.ά. (2018) Smartwatch Algorithm for Automated Detection of Atrial Fibrillation. Journal of the American College of Cardiology, 71(21).