သင်၏ အက်ပဲလ် ကျန်းမာရေး ဒေတာကို ထုတ်ယူပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ
အကြမ်းထည် ဟဲလ်ကစ် (HealthKit) ဒေတာများကို အသုံးချနိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများနှင့် မျှဝေနိုင်သော အစီရင်ခံစာများအဖြစ် ပြောင်းလဲပါ။ CSV, JSON နှင့် PDF သို့ ထုတ်ယူပါ။ ဆရာဝန်များနှင့် မျှဝေပါ။ အသက်ရှည်ကျန်းမာစေရန် ဇီဝအမှတ်အသားများကို ခြေရာခံပါ။ ၁၀၀% စက်တွင်း၌သာ အလုပ်လုပ်သည်။ သိပ္ပံနည်းကျ အထောက်အထားများ ပါရှိသည်။
သင်၏ ကျန်းမာရေး သိပ္ပံ
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာများကို ပြရုံသက်သက် မဟုတ်ပါ။ သင်၏ ဇီဝတိုင်းတာချက်များကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် ပညာရှင်များ၏ လေ့လာဆန်းစစ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အနက်ဖွင့်ပေးပါသည်။
နှလုံးနှင့် အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ကြံ့ခိုင်မှု (VO₂ Max)
အသက်ရှည်မှုအတွက် အားအကောင်းဆုံးသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်လေ့ရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် သင်၏ ခန့်မှန်းခြေ VO₂ Max ကို အသက်အရွယ်အလိုက် ပုံမှန်ရှိရမည့် အဆင့်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ သင်၏ ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာ အသက်နှင့် ရေရှည် ကျန်းမာရေး အန္တရာယ်များကို အကဲဖြတ်ပေးပါသည်။
ရင်းမြစ်- Mandsager K, et al. (JAMA Network Open, 2018).
ကိုယ်ပိုင် အာရုံကြော စနစ် ဟန်ချက် (HRV)
ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်၏ စိတ်ဖိစီးမှု တုံ့ပြန်မှုနှင့် အနားယူမှု အခြေအနေအကြား ဟန်ချက်ကို တိုင်းတာရန် နှလုံးခုန်နှုန်း အပြောင်းအလဲ (အထူးသဖြင့် rMSSD) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။
ရင်းမြစ်- Task Force of the European Society of Cardiology (1996); Shaffer & Ginsberg (2017).
လှုပ်ရှားသွားလာနိုင်မှု (လမ်းလျှောက် အရှိန်)
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ နယ်ပယ်တွင် လမ်းလျှောက် အရှိန်ကို "ဆဋ္ဌမမြောက် အရေးကြီးသော အချက်" အဖြစ် ခေါ်ဆိုလေ့ရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လှုပ်ရှားသွားလာမှုဆိုင်ရာ ကျဆင်းမှု သို့မဟုတ် အာရုံကြောဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲများကို စောစီးစွာ သိရှိနိုင်ရန် သင်၏ လမ်းလျှောက် အရှိန်ကို ခြေရာခံပါသည်။
ရင်းမြစ်- Studenski S, et al. (JAMA, 2011).
အိပ်စက်ခြင်းနှင့် ဦးနှောက် အညစ်အကြေး ဖယ်ရှားမှု
ကျွန်ုပ်တို့သည် အိပ်စက်သည့် နာရီများကိုသာ ခြေရာခံသည် မဟုတ်ဘဲ နှစ်ခြိုက်စွာ အိပ်စက်မှု (NREM Stage 3) ကြာမြင့်ချိန်ကိုလည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။ ၎င်းသည် ဦးနှောက်၏ အညစ်အကြေး ဖယ်ရှားမှု စနစ်အတွက် အလွန် အရေးကြီးပါသည်။
ရင်းမြစ်- Xie L, et al. (Science, 2013); Reddy & van der Werf (2020).
ဇီဝကမ္မဗေဒ ကျန်းမာရေး (သွေးချို ထိန်းချုပ်မှု)
ကျွန်ုပ်တို့သည် သာမန် ပျမ်းမျှ ပြရုံထက် ကျော်လွန်၍ ဇီဝကမ္မဗေဒ ကျန်းမာရေးကို အကဲဖြတ်ရန် သွေးချို ပုံစံများနှင့် အပြောင်းအလဲများကို ခြေရာခံပါသည်။ တည်ငြိမ်သော သွေးချို ပမာဏသည် ခန္ဓာကိုယ် ရောင်ရမ်းမှု လျော့နည်းခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရေရှည် ကျန်းမာရေး ရလဒ်များနှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်။
ရင်းမြစ်- Ceriello A, et al. (Diabetes Care, 2008); Hirsch IB (Clinical Diabetes, 2015).
ခန္ဓာကိုယ် တည်ဆောက်ပုံ (အဆီမပါသော အလေးချိန်)
ကြွက်သားထုသည် ကျန်းမာစွာ အိုမင်းခြင်းအတွက် အလွန် အရေးကြီးသော ဇီဝအမှတ်အသား တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြံ့ခိုင်မှု၊ လှုပ်ရှားသွားလာမှုနှင့် ဇီဝကမ္မဗေဒ ကျန်းမာရေးကို ထိခိုက်စေသော ကြွက်သားထု လျော့နည်းခြင်းကို သိရှိနိုင်ရန် အဆီမပါသော ခန္ဓာကိုယ် အလေးချိန်ကို စောင့်ကြည့်ပါသည်။
ရင်းမြစ်- Srikanthan P, et al. (American Journal of Medicine, 2014); Cruz-Jentoft AJ, et al. (Age and Ageing, 2019).
အဘယ်ကြောင့် ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုရသလဲ။
သင်၏ ကျန်းမာရေး ဒေတာကို မည်သည့်ပုံစံဖြင့်မဆို ထုတ်ယူပါ
အက်ပဲလ်၏ မူလထုတ်ယူမှုသည် ရှုပ်ထွေးသော XML ဖိုင်များကို ပေးသော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့သည် သင် အမှန်တကယ် အသုံးပြုနိုင်သော ပုံစံများကို ပေးအပ်ပါသည်။
စာရင်းဇယားများနှင့် ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အကောင်းဆုံး ဖြစ်သည်။ Excel၊ Google Sheets သို့မဟုတ် မည်သည့် ကိရိယာတွင်မဆို ဖွင့်နိုင်ပါသည်။
- သီးသန့် မက်ထရစ်များကို ရွေးချယ်ပါ
- ရက်စွဲများကို ရွေးချယ်ပါ
- Pivot ဇယားများအတွက် အသင့်ရှိနေသည်
ဆရာဝန်နှင့် ပြသရန်အတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများ။ ဇယားများနှင့် ပုံမှန် အတိုင်းအတာများဖြင့် သပ်ရပ်သော ပုံစံ။
- ပုံနှိပ်ထုတ်ရန် အဆင်သင့် ပုံစံ
- လားရာ မြင်ကွင်းများ
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများ ပါဝင်သည်
တီထွင်သူများအတွက် အဆင်ပြေသော ပုံစံဖြစ်ပြီး အခြား ကိရိယာများနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် လွယ်ကူပါသည်။
- တည်ဆောက်ပုံပါရှိသော ဒေတာ ပုံစံ
- API များအတွက် အသင့်ဖြစ်သည်
- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လွယ်ကူသည်
အနှစ်ချုပ်
ပေါင်းစပ် ဒိုင်ခွက် (Unified Dashboard)
အရေးအကြီးဆုံးသော မက်ထရစ်များကို သပ်ရပ်သော မြင်ကွင်းများနှင့် အနှစ်ချုပ် စာရင်းဇယားများဖြင့် တစ်ချက်ကြည့်ရုံဖြင့် မြင်နိုင်ပါသည်။
ကျယ်ပြန့်သော ဟဲလ်ကစ် (HealthKit) လွှမ်းခြုံမှု
လှုပ်ရှားမှု၊ အရေးကြီးသော လက္ခဏာများ၊ အိပ်စက်မှု၊ ခန္ဓာကိုယ် တည်ဆောက်ပုံ၊ အာဟာရနှင့် အခြားအရာများကို ကဏ္ဍအလိုက် စနစ်တကျ စုစည်းထားပါသည်။
သိပ္ပံနည်းကျ အခြေအနေ
မက်ထရစ်တစ်ခုချင်းစီအတွက် ၎င်းက ဘာကို တိုင်းတာသလဲ၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးသလဲနှင့် ပုံမှန်ရှိရမည့် အတိုင်းအတာများကို ကိုးကားချက်များဖြင့် နားလည်စေပါသည်။
ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ထုတ်ယူမှု
သင် လိုအပ်သော ဒေတာများကိုသာ သင် နှစ်သက်သော ပုံစံ (CSV, JSON, PDF, HTML, Markdown သို့မဟုတ် စာသား) ဖြင့် ထုတ်ယူပါ။
အပြည့်အဝ ကိုယ်ရေးအချက်အလက် လုံခြုံမှု
အကောင့်များ၊ ကလောက် (Cloud) သိမ်းဆည်းမှု သို့မဟုတ် ခြေရာခံမှု မရှိပါ။ လုပ်ဆောင်ချက် အားလုံးသည် သင်၏ ကိရိယာပေါ်တွင်သာ ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။
ဟဲလ်ကစ် (HealthKit) လွှမ်းခြုံမှု
ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ဟဲလ်ကစ် ဒေတာများကို လက်တွေ့ကျသော ကဏ္ဍများအဖြစ် စုစည်းပေးသည်-
လှုပ်ရှားမှုနှင့် ကြံ့ခိုင်မှု
ခြေလှမ်းများ၊ အကွာအဝေး၊ စွမ်းအင်၊ လေ့ကျင့်ခန်းများ၊ နှလုံးစွမ်းရည်
နှလုံးနှင့် အရေးကြီး လက္ခဏာများ
နှလုံးခုန်နှုန်း၊ HRV၊ ECG (ရှိပါက)၊ သွေးပေါင်ချိန်၊ အသက်ရှူနှုန်း
အိပ်စက်ခြင်းနှင့် ပြန်လည် နာလန်ထူခြင်း
အိပ်စက်ချိန်/အဆင့်များ၊ အိပ်စက်စဉ် အသက်ရှူနှုန်း (ရှိပါက)
ခန္ဓာကိုယ်နှင့် တည်ဆောက်ပုံ
အလေးချိန်၊ BMI၊ ခန္ဓာကိုယ် အဆီ %၊ ခါးပတ်လည် အတိုင်းအတာ
အာဟာရနှင့် ရေဓာတ်
စွမ်းအင် ရရှိမှု၊ အဓိက အာဟာရဓာတ်များ၊ ရေ
သတိပဋ္ဌာန်နှင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ
သတိပဋ္ဌာန် ကျင့်စဉ် အချိန်၊ စိတ်ခံစားမှု/စိတ်အခြေအနေ (ရှိပါက)
ကျန်းမာရေး ဒေတာကို ဆရာဝန်နှင့် မျှဝေပါ
သင်၏ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု ပေးသူများ အမှန်တကယ် အသုံးပြုနိုင်မည့် ပြည့်စုံသော ကျန်းမာရေး အစီရင်ခံစာများဖြင့် ဆေးခန်းပြရန် ပြင်ဆင်ပါ။
ဆရာဝန်ကို ဖုန်းမျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ဒေတာများ ပြရန် ကြိုးစားမည့်အစား အောက်ပါတို့ ပါဝင်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် PDF အစီရင်ခံစာများကို ဖန်တီးပါ-
- အဓိက မက်ထရစ်များကို ပေါ်လွင်စေခြင်း — သင်၏ ဆွေးနွေးမှုအတွက် အရေးကြီးသည့် အချက်များကို အသားပေးပါ
- လားရာ မြင်ကွင်းများ — အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုများကို တစ်ချက်ကြည့်ရုံဖြင့် သိနိုင်ပါသည်
- ပုံမှန် အတိုင်းအတာများ — ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အနက်ဖွင့်ရန် အခြေအနေများ ပါဝင်သည်
- ဒေတာ ရင်းမြစ် — မည်သည့် ကိရိယာက တိုင်းတာခဲ့သည်ကို သိရှိနိုင်ပါသည်
သက်ဆိုင်ရာ အချိန်ကာလအတွက် သင်လိုအပ်သော ဒေတာများကိုသာ ကွက်တိ ထုတ်ယူပါ။ ဆေးခန်း မပြမီ အီးမေးလ်ဖြင့် ပို့ပါ သို့မဟုတ် ပုံနှိပ်ထုတ်ယူ သွားပါ။
အသုံးများသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သာဓကများ
- နှလုံးရောဂါပြသခြင်း — နှလုံးခုန်နှုန်း၊ HRV၊ သွေးပေါင်ချိန်၊ ECG ဒေတာ
- အိပ်စက်မှုဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးခြင်း — အိပ်စက်မှု အဆင့်များ၊ ကြာမြင့်ချိန်၊ အသက်ရှူနှုန်း
- ဆီးချိုရောဂါ စီမံခန့်ခွဲခြင်း — သွေးတွင်း သကြားဓာတ်၊ အင်ဆူလင်၊ ကာဗိုဟိုက်ဒရိတ် ရရှိမှု
- ကိုယ်အလေးချိန် ထိန်းညှိခြင်း — ခန္ဓာကိုယ် အလေးချိန်၊ BMI၊ လှုပ်ရှားမှု၊ အာဟာရ
- ကြံ့ခိုင်မှု အကဲဖြတ်ခြင်း — VO₂ Max၊ လေ့ကျင့်ခန်း အချိန်၊ နာလန်ထူမှု မက်ထရစ်များ
အခမဲ့ စမ်းသပ်မှုကို စတင်လိုက်ပါ
သင်၏ ကျန်းမာရေး ရာဇဝင်ကို သင် အမှန်တကယ် အသုံးပြုနိုင်မည့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲလိုက်ပါ။
၇ ရက် အခမဲ့ စမ်းသပ်မှု | အကောင့်ဖွင့်ရန် မလိုပါ | သင်၏ ဒေတာသည် သင်၏ ကိရိယာပေါ်တွင်သာ ရှိနေပါမည်
ကျန်းမာရေး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက် - Apple Health Data ကို...
Health Analytics ဖြင့် သင်၏ Apple Health ဒေတာအားလုံးကို မြင်ယောင်၊ စီမံပြီး ထုတ်ယူပါ။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် PDF အစီရင်ခံစာများ၊ CSV တင်ပို့မှုများကို ဖန်တီးပြီး...
- 2026-01-28
- ကျန်းမာရေး ဒေတာ · အက်ပဲလ် ကျန်းမာရေး ထုတ်ယူမှု · ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု · ကြံ့ခိုင်မှု ခြေရာခံကိရိယာ · ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများ
- ကျမ်းကိုးစာရင်း