ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အကြောင်း
ကျန်းမာရေး ဒေတာသည် အသုံးဝင်ရမည်၊ အလွယ်တကူ သယ်ဆောင်နိုင်ရမည်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူ ကိုယ်တိုင် ပိုင်ဆိုင်ရမည် ဖြစ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်
အက်ပဲလ် ကျန်းမာရေး ဒေတာများကို အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်လာစေရန် ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရှိနေခြင်း ဖြစ်ပါသည်-
📖 ဖတ်ရှုရန် လွယ်ကူခြင်း
ရှင်းလင်းသော ဒိုင်ခွက်များနှင့် အနှစ်ချုပ်များဖြင့် နားလည်လွယ်စေခြင်း
🤝 မျှဝေနိုင်ခြင်း
ဆေးခန်းပြသစဉ် အသုံးပြုနိုင်မည့် ဆရာဝန်အတွက် အသင့်ဖြစ်သော PDF အစီရင်ခံစာများ
📤 ထုတ်ယူနိုင်ခြင်း
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် အခြားစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် CSV/JSON/Markdown ပုံစံများ
✅ ယုံကြည်စိတ်ချရခြင်း
သိပ္ပံနည်းကျ ကိုးကားချက်များဖြင့် ပွင့်လင်းမြင်သာသော နည်းလမ်းများ
🔒 သီးသန့်ဖြစ်ခြင်း
၁၀၀% စက်တွင်း၌သာ လုပ်ဆောင်သည် - သင်၏ ဒေတာသည် သင်၏ ကိရိယာမှ မည်သည့်အခါမျှ ထွက်ခွာမည် မဟုတ်ပါ
🎯 လက်တွေ့အသုံးချနိုင်ခြင်း
သင်၏ ကျန်းမာရေးနှင့် အသက်ရှည်မှု တိုးတက်စေရန် အသုံးပြုနိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ
အဓိက အခြေခံမူများ
သိပ္ပံပညာကို ဦးစားပေးခြင်း
မက်ထရစ်တစ်ခုချင်းစီက ဘာကို ဆိုလိုသလဲ၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးသလဲနှင့် ကန့်သတ်ချက်များက ဘာတွေလဲဆိုတာကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းပြပေးပါသည်။ ကျန်းမာရေး မက်ထရစ် ရှင်းလင်းချက်တိုင်းကို ခိုင်မာသော ကိုးကားချက်များဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားပါသည်။ ရှင်းလင်းချက်မပါသော "ကျန်းမာရေး ရမှတ်" သက်သက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မဖော်ပြပါ။
ဒီဇိုင်းပိုင်းမှစ၍ ကိုယ်ရေးအချက်အလက် လုံခြုံမှု
- စက်တွင်း၌သာ လုပ်ဆောင်ခြင်း
- အကောင့်ဖွင့်ရန် မလိုခြင်း
- ခြေရာခံခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု SDK များ မပါဝင်ခြင်း
- ဆာဗာများသို့ ဒေတာ ပေးပို့မှု မရှိခြင်း
- သင်၏ ဒေတာသည် သင်၏ ကိရိယာပေါ်တွင်သာ ရှိနေခြင်း
ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
- ရှင်းလင်းသော ပုံသေနည်းများနှင့် အနက်ဖွင့်ချက်များ
- တိုက်ရိုက် တိုင်းတာခဲ့ခြင်းလား သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းတွက်ချက်ခြင်းလား ဆိုသည်ကို ခွဲခြားဖော်ပြခြင်း
- သက်ရောက်စေသော အခြားအချက်များကို အသားပေးဖော်ပြခြင်း
- လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် ကန့်သတ်ချက်များအပေါ် ပွင့်လင်းစွာ ဖော်ပြခြင်း
အခြားစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု
- Spreadsheets များအတွက် CSV
- တီထွင်သူများအတွက် JSON
- ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု ပေးသူများအတွက် PDF
- စာရွက်စာတမ်းများအတွက် Markdown
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘာလဲ
ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (Health Analytics) သည် အက်ပဲလ် ကျန်းမာရေးအတွက် အဖော်ပြု အက်ပ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ သင်၏ ဟဲလ်ကစ် (HealthKit) ဒေတာများကို နားလည်ရန်၊ ပုံဖော်ရန်နှင့် ထုတ်ယူရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကူညီပေးပါသည်။
- ဒေတာ ပုံဖော်ပေးသည့် ကိရိယာ တစ်ခု
- ဒေတာ ထုတ်ယူပေးသည့် အသုံးဝင်သော ကိရိယာ တစ်ခု
- သိပ္ပံနည်းကျ အခြေအနေများကို ရှင်းပြပေးသူ တစ်ခု
- ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို လေးစားသော အက်ပ်တစ်ခု
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘာမဟုတ်ဘူးလဲ
ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာတစ်ခု မဟုတ်ပါ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ နေရာတွင် အစားထိုးရန်လည်း မဟုတ်ပါ။
- ရောဂါရှာဖွေရေး ကိရိယာ မဟုတ်ပါ
- အရေးပေါ် တုံ့ပြန်မှု စနစ် မဟုတ်ပါ
- ကုသမှု အကြံပြုသည့် ယန္တရား မဟုတ်ပါ
- သတင်းအချက်အလက် ပေးရန်အတွက်သာ ရည်ရွယ်ပါသည်
အကြောင်းအရာဆိုင်ရာ စံနှုန်းများ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျန်းမာရေး အကြောင်းအရာများသည် တင်းကြပ်သော စံနှုန်းများကို လိုက်နာပါသည်
📚 ခိုင်မာသော ရင်းမြစ်များ
မက်ထရစ် ရှင်းလင်းချက်တိုင်းသည် WHO, CDC, ADA, AHA သို့မဟုတ် ပညာရှင်များ၏ လေ့လာဆန်းစစ်ချက်များကို ကိုးကားထားပါသည်။
📍 ဒေတာ ရင်းမြစ်
တန်ဖိုးများကို တိုက်ရိုက်တိုင်းတာခဲ့ခြင်းလား သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းတွက်ချက်ထားခြင်းလား ဆိုသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြပါသည်။
⚠️ ကန့်သတ်ချက်များအား ဖော်ပြခြင်း
မက်ထရစ်တစ်ခုချင်းစီအတွက် လွဲချော်စေနိုင်သော အချက်များနှင့် တိကျမှု ကန့်သတ်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းပြပေးပါသည်။
🔄 ပုံမှန် ပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်း
တိကျမှုရှိစေရန် အကြောင်းအရာများကို အခါအားလျော်စွာ အပ်ဒိတ်လုပ်ပါသည်။ နောက်ဆုံး စစ်ဆေးမှု- ဇန်နဝါရီ ၂၀၂၆။
အဖွဲ့အစည်း
ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အားကစားနှင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အထူးပြုအက်ပ်များ (Run Analytics, Bike Analytics, Swim Analytics, Walk Analytics, နှင့် Cardio Analytics) ကို ဖန်တီးထားသော AnalyticsZone မှ ဖန်တီးထားခြင်း ဖြစ်သည်။
ကျန်းမာရေး ဒေတာများကို လူတိုင်းအတွက် လွယ်ကူစွာ ရရှိနိုင်ခြင်း၊ နားလည်နိုင်ခြင်းနှင့် အသုံးဝင်စေခြင်းတို့အပေါ် ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်ပါသည်။
ဆက်သွယ်ရန်
မေးခွန်းများ၊ အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် အကူအညီအတွက်-
Email: analyticszone@onmedic.org
ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ၂၄ နာရီမှ ၄၈ နာရီအတွင်း အကြောင်းပြန်ပေးပါသည်။