အမေးများသော မေးခွန်းများ

ကျွန်ုပ်၏ အက်ပဲလ် ကျန်းမာရေး ဒေတာကို CSV သို့ မည်သို့ ထုတ်ယူရမည်နည်း။

ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (Health Analytics) ဖြင့် သင်၏ အက်ပဲလ် ကျန်းမာရေး ဒေတာများကို CSV သို့ ထုတ်ယူရန် လွယ်ကူပါသည်-

1. အက်ပ်စတိုး (App Store) မှ ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အက်ပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ
2. အက်ပ်ကို ဖွင့်ပြီး ဟဲလ်ကစ် (HealthKit) ခွင့်ပြုချက်များကို ပေးပါ
3. သင် ထုတ်ယူလိုသော မက်ထရစ် (Metric) သို့ သွားပါ
4. ထုတ်ယူရန် (Export) ခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး "CSV" ပုံစံကို ရွေးချယ်ပါ
5. ရက်စွဲ အပိုင်းအခြားနှင့် သီးခြား ဒေတာ အချက်အလက်များကို ရွေးချယ်ပါ
6. CSV ဖိုင်ကို မျှဝေပါ သို့မဟုတ် သိမ်းဆည်ပါ

CSV ဖိုင်ကို Excel, Google Sheets, Numbers သို့မဟုတ် မည်သည့် စာရင်းဇယား အက်ပ်တွင်မဆို ဖွင့်နိုင်ပါမည်။ အက်ပဲလ်၏ မူလ XML ထုတ်ယူမှုနှင့် မတူဘဲ ကျွန်ုပ်တို့၏ CSV ဖိုင်များသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ချက်ချင်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်၏ ဟဲလ်ကစ် (HealthKit) ဒေတာများကို ဆရာဝန်နှင့် မျှဝေနိုင်ပါသလား။

မျှဝေနိုင်ပါသည်။ ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် သင်၏ ကျန်းမာရေး ဒေတာများကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် မျှဝေရန် လွယ်ကူစေပါသည်။ အောက်ပါတို့ ပါဝင်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် PDF အစီရင်ခံစာများကို ဖန်တီးနိုင်သည်-

• သင်၏ ဆေးခန်းပြသမှုနှင့် သက်ဆိုင်သော ရွေးချယ်ထားသော ကျန်းမာရေး မက်ထရစ်များ
• အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုများကို ပြသသော လားရာပြ ဇယားများ
• နားလည်လွယ်စေရန် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံမှန် အတိုင်းအတာများ
• ဒေတာ ရင်းမြစ် အချက်အလက် (Apple Watch, iPhone, စသည်ဖြင့်)

ဒေတာများကို PDF အဖြစ် ထုတ်ယူပြီး ဆေးခန်းမပြမီ ဆရာဝန်ထံ အီးမေးလ် ပို့ပါ သို့မဟုတ် ပုံနှိပ်ထုတ်ယူ သွားပါ။ ဤပုံစံကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများအတွက် ရှင်းလင်း သပ်ရပ်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။

XML နှင့် CSV ကျန်းမာရေး ဒေတာ ထုတ်ယူမှုအကြား ဘာကွာခြားသနည်း။

အက်ပဲလ်၏ မူလ ကျန်းမာရေး ဒေတာ ထုတ်ယူမှုသည် XML ဖိုင်ကို ပေးအပ်ပြီး ၎င်းသည် ပြည့်စုံသော်လည်း အသုံးပြုရန် ခက်ခဲပါသည်-

CSV ပုံစံသည် ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အကောင်းဆုံး ဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ PDF အစီရင်ခံစာများမှာ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု ပေးသူများနှင့် မျှဝေရန်အတွက် အကောင်းဆုံး ဖြစ်သည်။

ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုချိန်တွင် ကျွန်ုပ်၏ ဒေတာများ လုံခြုံပါသလား။

လုံးဝ စိတ်ချနိုင်ပါသည်။ ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ကိုယ်ရေးအချက်အလက် လုံခြုံမှုအား အမြင့်ဆုံး ဦးစားပေးအဖြစ် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်-

• ၁၀၀% စက်တွင်း၌သာ လုပ်ဆောင်သည် — ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အားလုံးသည် သင်၏ ကိရိယာပေါ်တွင်သာ ဖြစ်ပေါ်ပါသည်
• အကောင့် ဖွင့်ရန် မလိုပါ — မှတ်ပုံတင်ရန် မလိုဘဲ ချက်ချင်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်
• Cloud သို့ တင်ခြင်း မရှိပါ — သင်၏ ကျန်းမာရေး ဒေတာသည် သင်၏ iPhone မှ မည်သည့်အခါမျှ ထွက်ခွာမည် မဟုတ်ပါ
• ခြေရာခံခြင်း မရှိပါ — ကျွန်ုပ်တို့သည် ခြေရာခံ SDK များ သို့မဟုတ် အသုံးပြုမှု ဒေတာများကို စုဆောင်းခြင်း မပြုပါ
• GDPR စံနှုန်းနှင့် ကိုက်ညီသည် — ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ကာကွယ်မှု ဥပဒေများကို အပြည့်အဝ လိုက်နာပါသည်

သင်သည် သင်၏ ဒေတာများကို မည်သည့်အချိန်တွင် မည်သို့ ထုတ်ယူမည်ကို ကိုယ်တိုင် ထိန်းချုပ်နိုင်ပါသည်။ ထုတ်ယူထားသော ဖိုင်များကို သင်၏ ကိရိယာပေါ်တွင်သာ သိမ်းဆည်းထားပြီး သင် ကိုယ်တိုင် မျှဝေလိုချိန်မှသာ မျှဝေမည် ဖြစ်သည်။

အက်ပဲလ် ကျန်းမာရေး XML ကို PDF သို့ မည်သို့ ပြောင်းရမည်နည်း။

ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် သင်၏ ဟဲလ်ကစ် (HealthKit) ဒေတာများကို ပရော်ဖက်ရှင်နယ် PDF အစီရင်ခံစာများအဖြစ် အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲပေးပါသည်-

1. သင်၏ iPhone ပေါ်တွင် ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အက်ပ်ကို ဖွင့်ပါ
2. ထည့်သွင်းလိုသော ကျန်းမာရေး မက်ထရစ်များကို ရွေးချယ်ပါ
3. ရက်စွဲ အပိုင်းအခြား (ပြီးခဲ့သော အပတ်၊ လ၊ နှစ် သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက်) ကို ရွေးချယ်ပါ
4. Export ကို နှိပ်ပြီး "PDF Report" ကို ရွေးချယ်ပါ
5. အက်ပ်သည် ဇယားများနှင့် အခြေအနေများ ပါဝင်သော သပ်ရပ်သည့် PDF ကို ဖန်တီးပေးပါမည်
6. အီးမေးလ်၊ AirDrop သို့မဟုတ် ဖိုင်များထဲသို့ သိမ်းဆည်းနိုင်ပါသည်

XML ကို ကိုယ်တိုင် ထုတ်ယူပြီး ပြောင်းနေရန် မလိုပါ။ ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ဟဲလ်ကစ်မှ တိုက်ရိုက် ဖတ်ရှုပြီး ဆေးခန်းပြသရာတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် ရှင်းလင်းလှပသော PDF များကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

ဟဲလ်ကစ် (HealthKit) မှ မည်သည့် ကျန်းမာရေး မက်ထရစ်များကို ထုတ်ယူနိုင်သနည်း။

ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် အဓိက ဟဲလ်ကစ် ဒေတာ အမျိုးအစား အားလုံးကို ကဏ္ဍအလိုက် ထုတ်ယူပေးနိုင်ပါသည်-

လှုပ်ရှားမှုနှင့် ကြံ့ခိုင်မှု

ခြေလှမ်းများ၊ အကွာအဝေး၊ တက်ခဲ့သော လှေကားထစ်များ၊ လှုပ်ရှားမှု စွမ်းအင်၊ လေ့ကျင့်ခန်း အချိန်၊ VO₂ Max၊ လေ့ကျင့်ခန်းများ

နှလုံးနှင့် သွေးလှည့်ပတ်မှု

နှလုံးခုန်နှုန်း၊ အနားယူစဉ် နှလုံးခုန်နှုန်း၊ နှလုံးခုန်နှုန်း အပြောင်းအလဲ (HRV)၊ သွေးပေါင်ချိန်၊ ECG ဒေတာ၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော နှလုံးခုန်နှုန်း သတိပေးချက်များ

အိပ်စက်ခြင်းနှင့် ပြန်လည် နာလန်ထူခြင်း

အိပ်စက်ချိန် ကြာမြင့်မှု၊ အိပ်စက်ခြင်း အဆင့်များ (REM, Core, Deep)၊ ခုတင်ပေါ်တွင် ကုန်ဆုံးချိန်၊ အသက်ရှူနှုန်း

ခန္ဓာကိုယ် တိုင်းတာချက်များ

အလေးချိန်၊ BMI၊ ခန္ဓာကိုယ် အဆီ ရာခိုင်နှုန်း၊ အဆီမပါသော ခန္ဓာကိုယ် အလေးချိန်၊ အရပ်အမြင့်၊ ခါးပတ်လည် အတိုင်းအတာ

အာဟာရနှင့် ရေဓာတ်

စွမ်းအင် ရရှိမှု၊ အဓိက အာဟာရဓာတ်များ (ကာဗိုဟိုက်ဒရိတ်၊ ပရိုတင်း၊ အဆီ)၊ အခြား အာဟာရဓာတ်များ၊ ရေ သောက်သုံးမှု

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်း

သွေးတွင်း သကြားဓာတ်၊ HbA1c၊ အင်ဆူလင် ထိုးသွင်းမှု၊ သွေးတွင်း အယ်လ်ကိုဟော ပါဝင်မှု၊ သွေးတွင်း အောက်ဆီဂျင်

မက်ထရစ် အားလုံးကို တစ်ခုချင်းစီ သို့မဟုတ် စုပေါင်း၍ CSV, JSON သို့မဟုတ် PDF ပုံစံဖြင့် ထုတ်ယူနိုင်ပါသည်။

ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုရန် Apple Watch လိုအပ်ပါသလား။

မလိုအပ်ပါ။ Apple Watch မရှိဘဲလည်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် သင်၏ အက်ပဲလ် ကျန်းမာရေး အက်ပ်ထဲရှိ အောက်ပါ ဒေတာများဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်-

• iPhone အာရုံခံ ကိရိယာ ဒေတာ (ခြေလှမ်းများ၊ လှေကားထစ်များ၊ အကွာအဝေး)
• Apple Watch တိုင်းတာချက်များ (ရှိပါက)
• အခြား ချိတ်ဆက်ထားသော ကိရိယာများ (စမတ် ချိန်ခွင်၊ သွေးပေါင်ချိန် တိုင်းစက်၊ သွေးချို တိုင်းစက်)
• ကျန်းမာရေး အက်ပ်ထဲသို့ ကိုယ်တိုင် ထည့်ထားသော ဒေတာများ
• အခြား ကျန်းမာရေးနှင့် ကြံ့ခိုင်မှု အက်ပ်များမှ ဒေတာများ

အက်ပဲလ် ကျန်းမာရေး ထဲတွင် ဒေတာ များလေလေ ပိုမို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်လေလေ ဖြစ်ပါသည်၊ သို့သော် Apple Watch ကတော့ မရှိမဖြစ် မလိုအပ်ပါ။

ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် မည်မျှ ကုန်ကျပါသနည်း။

ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် စာရင်းမသွင်းမီ အင်္ဂါရပ်အားလုံးကို စမ်းသပ်နိုင်ရန် ၇ ရက် အခမဲ့ စမ်းသပ်မှုကို ပေးအပ်ထားပါသည်။ ထို့နောက်တွင်-

• သင်၏ ကျန်းမာရေး ဒေတာ အားလုံးကို ကြည့်ရှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ခြင်း
• CSV, JSON နှင့် PDF ပုံစံများဖြင့် အကန့်အသတ်မရှိ ထုတ်ယူနိုင်ခြင်း
• သိပ္ပံနည်းကျ အခြေအနေများနှင့် ပုံမှန် အတိုင်းအတာများကို ကြည့်နိုင်ခြင်း
• အင်္ဂါရပ်အသစ်များနှင့် မက်ထရစ်အသစ်များအတွက် ပုံမှန် အပ်ဒိတ်များ ရရှိခြင်း

အကောင့် ဖွင့်ရန် မလိုဘဲ အချိန်မရွေး ပယ်ဖျက်နိုင်ပါသည်။ သင်၏ ဒေတာသည် သင်၏ ကိရိယာပေါ်တွင်သာ အမြဲတမ်း ရှိနေပါမည်။

ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို သုတေသန ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။

အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ကျန်းမာရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ကိုယ်ပိုင် ကျန်းမာရေး သုတေသနနှင့် ခြေရာခံခြင်းအတွက် အလွန် သင့်လျော်ပါသည်-

• JSON ထုတ်ယူမှု — ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စကရစ်များအတွက် တည်ဆောက်ပုံပါရှိသော ဒေတာ ပုံစံ
• CSV ထုတ်ယူမှု — R, Python, SPSS သို့မဟုတ် အခြား စာရင်းအင်း ကိရိယာများသို့ ထည့်သွင်းနိုင်ခြင်း
• မိမိစိတ်ကြိုက် ရက်စွဲ အပိုင်းအခြားများ — လေ့လာမှုများအတွက် သီးခြား အချိန်ကာလများကို ထုတ်ယူနိုင်ခြင်း
• ဒေတာ ရင်းမြစ် — မည်သည့် ကိရိယာက မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်ကို သိရှိနိုင်ခြင်း
• သိပ္ပံနည်းကျ ကိုးကားချက်များ — ပညာရှင်များ၏ သုတေသနကို အခြေခံထားသော ပုံမှန် အတိုင်းအတာများ

အသုံးပြုသူ အများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာများကို ကိုယ်ပိုင် သုတေသန၊ ပညာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များ သို့မဟုတ် သုတေသန လေ့လာမှုများတွင် မျှဝေရန်အတွက် ထုတ်ယူ အသုံးပြုကြပါသည်။