ஈசிஜி (ECG/Electrocardiogram)

ஈசிஜி என்றால் என்ன?

எலக்ட்ரோ கார்டியோகிராம் (ஈகேஜி அல்லது ஈசிஜி என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) என்பது இதயத் துடிப்பை உருவாக்கும் மின் சிக்னல்களின் நேரம் மற்றும் வலிமையைப் பதிவு செய்யும் ஒரு சோதனையாகும். ஈசிஜி-யைப் பார்ப்பதன் மூலம், மருத்துவர்கள் இதயத்தின் துடிப்பு முறை மற்றும் ஒழுங்கற்ற நிலைகளைத் தெரிந்துகொள்ள முடியும்.

Apple Watch ஈசிஜி-யை எவ்வாறு எடுக்கிறது

Series 4-லிருந்து, Apple Watch உள்ளமைக்கப்பட்ட மின் இதய உணர்வியைக் கொண்டுள்ளது. * மின்சுற்று (The Circuit): வாட்ச்சின் பின்புறக் கண்ணாடி உங்கள் மணிக்கட்டைத் தொடுகிறது, மேலும் உங்கள் விரல் டிஜிட்டல் கிரீனைத் (Digital Crown) தொடுகிறது. இது உங்கள் மார்பின் குறுக்கே ஒரு மூடிய மின்சுற்றை உருவாக்கி, இதயத்தின் வழியாகச் செல்லும் மின் தூண்டுதல்களை வாட்ச் அளவிட அனுமதிக்கிறது. * ஒற்றை-முனை (Single-Lead): இது மருத்துவச் சூழலில் உள்ள Lead I ஈசிஜி-க்குச் சமமானது. இது துடிப்பு முறையைக் (சீரானதா அல்லது ஒழுங்கற்றதா) கண்டறிய முடியும், ஆனால் மாரடைப்பு, கட்டமைப்பு குறைபாடுகள் அல்லது இஸ்கெமியா (ischemia) ஆகியவற்றைக் கண்டறிய முடியாது (இவற்றிற்கு 12-முனை மருத்துவ ஈசிஜி தேவை).

அறிவியல் பின்னணி

ஆப்பிள் இதய ஆய்வு (NEJM 2019)

இந்தத் தொழில்நுட்பத்தைச் சரிபார்க்க, ஆப்பிள் மற்றும் ஸ்டான்ஃபோர்ட் மெடிசின் இணைந்து ஆப்பிள் இதய ஆய்வை (Apple Heart Study) நடத்தின. இதில் 400,000-க்கும் மேற்பட்ட பங்கேற்பாளர்கள் கலந்து கொண்டனர், இது போன்ற ஆய்வுகளில் இதுவே மிகப்பெரியது. இதன் முடிவுகள் நியூ இங்கிலாந்து ஜர்னல் ஆஃப் மெடிசின் இதழில் வெளியிடப்பட்டன.

முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள்: * துல்லியம்: ஒழுங்கற்ற துடிப்பு அறிவிப்பு ஏட்ரியல் ஃபைப்ரிலேஷனுக்கு (Afib) 0.84 நேர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பை (positive predictive value) காட்டியது. அதாவது, வாட்ச் "ஒழுங்கற்றது" என்று சொன்னால், 84% முறை உண்மையில் Afib இருந்தது. * பயன்பாடு: பக்கவாதத்திற்கு முதன்மைக் காரணமான ஏட்ரியல் ஃபைப்ரிலேஷனைக் கண்டறிய அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பம் பாதுகாப்பாக உதவும் என்பதை இது நிரூபித்தது.

"ஸ்மார்ட்வாட்ச் செயலியானது துடிப்பு ஒழுங்கற்ற தன்மையைக் கண்டறிய முடியும்... இது ஏட்ரியல் ஃபைப்ரிலேஷனைத் தொடக்கத்திலேயே கண்டறிய உதவும் என்பதற்கான ஆதாரங்களை இந்த ஆய்வு வழங்குகிறது." — Perez et al., NEJM, 2019

மருத்துவ முக்கியத்துவம்

ஏட்ரியல் ஃபைப்ரிலேஷன் (Afib)

ஈசிஜி கருவிகள் முக்கியமாக ஏட்ரியல் ஃபைப்ரிலேஷன் உள்ளதா என்றே பார்க்கின்றன. * அது என்ன: இதயத்தின் மேல் அறைகள் (atria) கீழ் அறைகளுடன் (ventricles) ஒருங்கிணைக்கப்படாமல், தாறுமாறாகவும் ஒழுங்கற்ற முறையிலும் துடிக்கின்றன. * அபாயம்: மேல் அறைகளில் இரத்தம் தேங்கி, கட்டிகளாக மாறி மூளைக்குச் சென்று பக்கவாதத்தை (stroke) உண்டாக்கும். 20-30% பக்கவாதங்களுக்கு Afib-தான் காரணம். * அறிகுறியற்ற Afib: பலருக்கு எந்த உணர்வும் இல்லாமல் குறுகிய கால Afib ஏற்படலாம். இத்தகைய நிகழ்வுகளை வாட்ச் கண்டறிய முடியும்.

வரம்புகள் (என்ன செய்ய முடியாது)

ஆப்பிள் வாட்ச் ஈசிஜி செயலி FDA-வால் அங்கீகரிக்கப்பட்டது, ஆனால் அதற்குச் சில கட்டுப்பாடுகள் உள்ளன. இதனால் பின்வருவனவற்றைக் கண்டறிய முடியாது: * மாரடைப்பு (Myocardial Infarction) * இரத்தக் கட்டிகள் * உயர் இரத்த அழுத்தம் * இதய செயலிழப்பு * பிற அரித்மியாக்கள் (ventricular tachycardia போன்றவை)

பரிந்துரைகள்

எப்போது ஈசிஜி எடுக்க வேண்டும்

• அறிகுறிகள்: உங்களுக்குத் படபடப்பு, விரைவான இதயத் துடிப்பு அல்லது துடிப்பு விடப்பட்டது போலத் தோன்றினால்.
• அறிவிப்புகள்: உங்களுக்கு "ஒழுங்கற்ற துடிப்பு அறிவிப்பு" அல்லது "அதிக/குறைந்த இதயத் துடிப்பு" எச்சரிக்கை வந்தால்.
• வழக்கமாக: உங்களுக்கு அபாயக் காரணிகள் இருந்தால் எப்போதாவது (உதாரணமாக, மாதத்திற்கு ஒருமுறை) எடுக்கலாம், ஆனால் ஆரோக்கியமான பெரியவர்களுக்கு அறிகுறி இல்லாமல் தினமும் எடுப்பது தேவையில்லை.

முடிவுகளை விளக்குதல்

• சைனஸ் ரிதம் (Sinus Rhythm): உங்கள் இதயம் 50 முதல் 100 BPM வரை சீரான முறையில் துடிக்கிறது. இது சாதாரணமானது.
• ஏட்ரியல் ஃபைப்ரிலேஷன் (Afib): ஒழுங்கற்ற ஒரு முறை கண்டறியப்பட்டுள்ளது. இதற்கு மருத்துவ ஆலோசனை தேவை.
• குறைந்த அல்லது அதிக இதயத் துடிப்பு: இதயத் துடிப்பு <50 அல்லது >100 BPM (கூடுதல் விவரங்களுக்கு "இதயத் துடிப்பு" பகுதியைப் பார்க்கவும்).
• முடிவற்றது (Inconclusive): அளவீட்டை வகைப்படுத்த முடியவில்லை (இயக்கம், சரியான தொடுதல் இல்லாமை அல்லது சிக்கலான முறைகேடுகள் காரணமாக இது ஏற்படலாம்). இது ஒரு நோய் கண்டறிதல் அல்ல, அளவீடு தோல்வியடைந்தது என்பதே இதன் பொருள்.

மேற்கோள்கள்

1. Perez MV, et al. (2019) Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. New England Journal of Medicine, 381:1909-1917.
2. Turakhia MP, et al. (2019) Rationale and design of a large-scale, app-based study to identify cardiac arrhythmias using a smartwatch: The Apple Heart Study. American Heart Journal, 207:66-75.
3. Bumgarner JM, et al. (2018) Smartwatch Algorithm for Automated Detection of Atrial Fibrillation. Journal of the American College of Cardiology, 71(21).